造价过亿的黑色机柜，站上C位

7月20日，站上C位为期4天的过亿柜2026世界人工智能大会（WAIC）正式落幕，从AI算力、色机具身智能到大模型采取，站上C位各类前沿技术在这场行业盛会上集体亮相。过亿柜一众展品当中，色机曾经冷门的站上C位算力基础设施超节点，被众多厂商搬到了聚光灯下，过亿柜风头甚至不输消费电子产品。色机

活动现场，站上C位众多厂商展示出了一排排黑色机柜，过亿柜这套系统机柜造价动辄上亿元，色机运输不易，站上C位展出机会十分有限。过亿柜不少展台前都挤满了观众，色机有人举起手机拍摄，有人围着讲解员追问参数，还有参观团在人群外排队等待。

所谓“超节点”，通俗来讲，就是通过快捷互联把多张AI芯片或加高效卡，组织成一个更大的方式算单元，让它们能像一台“大方式算机”一样有效协同工作。

随着单块芯片的性能提高越来越难，厂商们想关键后续把整体算力往上推，就只能想方式让芯片之间更紧密地协作。因此，在今年的WAIC上，各大公司集体冲进了超节点赛方式。

其中，华为Atlas 950是本届WAIC最受关注的算力展品之一。华为披露的材料显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡组织成一个方式算单元，给予256TB全局统一内存编址空间，照章性万亿参数大模型训练和高并发推理。

在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。它并非一个单体超节点，而是一个全国产十万卡AI超集群，覆盖科学方式算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不一样任务。

比较来看，两套厂商系统都展示了国产算力向外扩张的不一样层级：从造出一颗芯片，到把上千张卡连成一台大方式算机，再到把大量节点组织成可以持续运行的算力集群。

同时，阿里、百度等头部厂商也没闲着，携自研超节点产品登场。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展现出在中国AI基础设施下的不一样馗。

国产GPU厂商也在加高效涌入这一市场。如沐曦股份首先发“曦景”S系列超节点产品，构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技发布多款高性能超节点方式划，顺应万卡级以上大规模集群组网需等。

可以说，到了今年，超节点几乎成了整个国产算力行业的集体共识，一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方式划量产元年”。华泰证券测算称，2028年国产超节点市场空间有望实现3414亿元，2026年至2028年复合年均增首先率高达194%。

超节点之因此受到追捧的一个题背景在于，大模型正在从“参数规模竞赛”走向“交付能力竞赛”。一部分，各家模型的规模持续扩大，参数动辄实现万亿级，对算力集群的训练效率、通信能力和稳固性都提出了更高需；另一部分，随着大模型加高效进入产业采取，模型不再只是生成“看起来不错”的材料，而是关键能够围绕复杂目的，直接产出可用、可交付的结荚。

这类需在今年WAIC上已经有明显体现。商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，按照商汤的说法，新模型关键处理的题状况，是让模型能够围绕一个复杂目的，直接生成可用于实际场景的交付产品。

商汤科技首先席科学家林达华对《财经天下》表示，“以前的生图软件常见采取‘平均分’式的评价逻辑，一张图里有100个字，即便错了1个字，也可能被视为99分。但对于交付级设方式模型而言，只关键错一个字，或者出现一个明显瑕疵，本质上就是不合格的”。

正因为如此，交付级AI对底层算力的需，已经不再只是“跑得快”这么便捷。过去，市场更关注单颗芯片的算力和制程。但在大模型时代，更题的是上百张、上千张卡能否有效协同、稳固运行。

未来，超节点不只是厂商展示技术实力的产品，也可能成为国产AI基础设施竞争的题入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和采取，谁就更可能在下一个时期占据更多主动。

（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本材料转载自财经天下WEEKLY）返回搜狐，查看更多